Neutral frente a proveedores
Un estándar para cualquier IA.
ChatGPT, Claude o cualquier otro modelo: el motor aplica el mismo método y el mismo estándar a cada respuesta.
El motor de zenture
No es otro modelo. Es un motor hecho para juzgar.
zenture evalúa las respuestas de IA con un motor que hemos diseñado y construido nosotros: lógica propia, datos propios e infraestructura dedicada en Alemania. Funciona con independencia del modelo que escribió la respuesta y te devuelve una decisión con la que puedes actuar.
Ver preciosAsí funciona
Entra una respuesta. Sale una decisión.
Cómo se ejecuta una evaluación
Cinco pasos de la respuesta a la decisión.
01Entender
Tu tarea se convierte en un contrato.
Un modelo lee tu solicitud y la convierte en un contrato de tarea preciso: qué se pidió, qué requisitos deben cumplirse y qué estándar se aplica.
02Descomponer
La respuesta se divide en señales.
El motor separa la respuesta en sus afirmaciones, sus fuentes citadas y los requisitos que debe cumplir, y planifica las comprobaciones que necesita cada una.
03Obtener
Las evidencias llegan con una política estricta.
Reglas fijas obtienen las fuentes: solo HTTPS público, las direcciones privadas e internas se rechazan. Lo que no se puede alcanzar se marca como no disponible, nunca se supone.
04Sopesar
Cada afirmación se enfrenta a sus evidencias.
Los modelos de lenguaje sopesan cada afirmación frente a las evidencias obtenidas. Cada salida del modelo se valida con un esquema estricto antes de que el motor la acepte.
05Decidir
El veredicto sigue reglas fijas.
La ambigüedad pasa a revisión humana. Sin evidencias, no hay evidencia suficiente. Requisitos incumplidos o hallazgos significan revisar. Solo un resultado limpio está listo.
Cuatro capas
Una máquina, cuatro capas que trabajan como una.
01
Algoritmos
Los algoritmos propios de zenture forman la lógica de verificación. Obtienen fuentes, ejecutan comprobaciones y convierten los hallazgos en un veredicto según reglas fijas.
02
Datos y configuraciones
Los datos y las configuraciones propios de zenture definen las comprobaciones y su contexto. Junto con los requisitos de tu tarea, dan a los algoritmos una base precisa para cada evaluación.
03
Modelo
Un modelo de lenguaje de código abierto, alojado, configurado y desplegado por zenture, ayuda a interpretar tu tarea y sopesar las evidencias. El motor valida sus resultados antes de aplicar las reglas de decisión.
04
Infraestructura
zenture opera la infraestructura que reúne los algoritmos, los datos, las configuraciones y el modelo en un solo motor. Ejecuta cada evaluación desde la entrada hasta el veredicto y almacena tus datos zenture en servidores en Alemania.
El resultado
Cuatro resultados claros. Siempre un siguiente paso.
Listo
La respuesta resiste frente a sus requisitos y las evidencias. Puedes usarla.
Revisar
Hay requisitos incumplidos o hallazgos que corregir. Ves exactamente qué cambiar.
Revisión humana
El caso es ambiguo. Una persona debería decidir, con las evidencias sobre la mesa.
Evidencia insuficiente
Faltan fuentes o no se pueden alcanzar, así que las afirmaciones aún no pueden confirmarse.
Cada resultado indica sus hallazgos con su nivel de confianza, las evidencias que los respaldan, las limitaciones conocidas y el siguiente paso.
Independiente por diseño
Juzga respuestas. No las escribe.
Independiente
Ningún modelo se califica a sí mismo.
zenture nunca pide al modelo que generó una respuesta que juzgue su propio trabajo. La evaluación se ejecuta en el motor propio de zenture.
Tus datos
Alojado en Alemania. Sin entrenamiento.
Una infraestructura dedicada de zenture almacena tus datos zenture en servidores en Alemania. Las conversaciones de clientes no se usan para entrenar un modelo de IA de uso general.