Neutre vis-à-vis des fournisseurs
Une norme pour chaque IA.
ChatGPT, Claude ou tout autre modèle : le moteur applique la même méthode et la même norme à chaque réponse.
Le moteur zenture
Pas un modèle de plus. Un moteur conçu pour juger.
zenture évalue les réponses d’IA sur un moteur que nous avons conçu et construit nous-mêmes : une logique propriétaire, nos propres données et une infrastructure dédiée en Allemagne. Il fonctionne indépendamment du modèle qui a rédigé la réponse et vous rend une décision sur laquelle agir.
Voir les tarifsÀ l’œuvre
Une réponse entre. Une décision sort.
Le déroulé d’une évaluation
Cinq étapes de la réponse à la décision.
01Comprendre
Votre tâche devient un contrat.
Un modèle lit votre demande et la transforme en un contrat de tâche précis : ce qui a été demandé, quelles exigences doivent être remplies et quelle norme s’applique.
02Décomposer
La réponse est découpée en signaux.
Le moteur sépare la réponse en ses affirmations, ses sources citées et les exigences qu’elle doit remplir, puis planifie les vérifications nécessaires à chacune.
03Récupérer
Les preuves arrivent selon une politique stricte.
Des règles fixes récupèrent les sources : HTTPS public uniquement, les adresses privées et internes sont refusées. Ce qui est inaccessible est marqué comme indisponible, jamais deviné.
04Peser
Chaque affirmation rencontre ses preuves.
Des modèles de langage pèsent chaque affirmation face aux preuves récupérées. Chaque sortie de modèle est validée selon un schéma strict avant que le moteur ne l’accepte.
05Décider
Le verdict suit des règles fixes.
L’ambiguïté part en revue humaine. Des preuves manquantes signifient des preuves insuffisantes. Des exigences non remplies ou des constats signifient réviser. Seul un passage net est prêt.
Quatre couches
Une machine, quatre couches qui agissent comme une seule.
01
Algorithmes
Les algorithmes propres à zenture constituent la logique de vérification. Ils récupèrent les sources, exécutent les vérifications et transforment les constats en verdict selon des règles fixes.
02
Données et configurations
Les données et configurations propres à zenture définissent les vérifications et leur contexte. Avec les exigences de votre tâche, elles donnent aux algorithmes une base précise pour chaque évaluation.
03
Modèle
Un modèle de langage open source, hébergé, configuré et déployé par zenture, aide à interpréter votre tâche et à peser les preuves. Le moteur valide ses sorties avant d’appliquer les règles de décision.
04
Infrastructure
zenture exploite l’infrastructure qui réunit les algorithmes, les données, les configurations et le modèle en un seul moteur. Elle exécute chaque évaluation de l’entrée au verdict et stocke vos données zenture sur des serveurs en Allemagne.
Le résultat
Quatre résultats clairs. Toujours une prochaine étape.
Prêt
La réponse tient face à ses exigences et aux preuves. Vous pouvez l’utiliser.
À réviser
Des exigences ne sont pas remplies ou des constats sont à corriger. Vous voyez précisément quoi changer.
Revue humaine
Le cas est ambigu. Une personne devrait trancher, preuves à l’appui.
Preuves insuffisantes
Des sources manquent ou sont inaccessibles : les affirmations ne peuvent pas encore être confirmées.
Chaque résultat présente ses constats avec leur niveau de confiance, les preuves qui les fondent, les limites connues et la prochaine étape.
Indépendant par conception
Il juge les réponses. Il ne les écrit pas.
Indépendant
Aucun modèle ne se note lui-même.
zenture ne demande jamais au modèle qui a produit une réponse de juger son propre travail. L’évaluation s’exécute sur le moteur propre à zenture.
Vos données
Hébergé en Allemagne. Pas d’entraînement.
Une infrastructure zenture dédiée stocke vos données zenture sur des serveurs en Allemagne. Les conversations des clients ne servent pas à entraîner un modèle d’IA généraliste.